Блог і нотатки
AI, Telegram-боти, ComfyUI, локальні моделі — і як ми доводимо речі до продакшену.
Практичні розбори з реальних проєктів — без теорії.
Своя хмара замість Google — файли, календар і бекап фото на власному сервері
Ми зібрали собі приватну хмару на маленькому сервері вдома й підключили її до телефона. Що вийшло, де Google чесно кращий і як порахувати, чи це варто вам.
ЧитатиПриватний AI проти хмарних підписок — порахуймо на команду
Помножте ціну тарифу на кількість людей і на дванадцять місяців. Далі спитайте, що з ваших документів взагалі можна завантажувати в чужу хмару.
ЧитатиЧому ми зробили бота запису, а не ще одну форму на сайті
Пропущений дзвінок ніде не видно — ні в касі, ні у звіті. Як влаштований наш бот запису для СТО й салонів, чому запис живе в Telegram, і чому ми не пишемо вигаданих кейсів. Демо можна пройти самому за хвилину.
ЧитатиДві години на один ролик: справжня ціна регулярності
Одне Reels — це сценарій, монтаж, озвучка, субтитри й публікація. Порахуймо дві години на відео і те, у що обходиться пропущений тиждень.
ЧитатиПеревірити бота — 6–10 годин. Помилка потрібна одна
15 пунктів на кожну систему, і це якщо знати, що саме шукати. Порахуймо години перевірки й асиметрію: помилка потрібна одна.
ЧитатиКлуб росте — і разом із ним росте ваша звірка оплат
60 учасників, звірка оплат раз на місяць, ручна видача й відкликання доступу. Порахуймо години — і тих, хто давно не платить, але досі всередині.
ЧитатиДвадцять разів на день одне й те саме питання
20 звернень на добу, і більшість — та сама десятка питань. Порахуймо години й подивімось, що з цього справді потребує людини.
ЧитатиТри робочі дні щомісяця на листування замість продажу
10 замовлень на добу по 8 хвилин листування — це близько 27 годин на місяць. Порахуймо, що з цього забирає магазин у Telegram.
ЧитатиЧотири канали, дванадцять звернень і таблиця, яку заповнюють руками
12 звернень на добу з Instagram, Telegram, сайту й телефону — це близько 12 годин на місяць на саме тільки перенесення в таблицю. І невідомо, скільки загубилось.
ЧитатиДва дні на місяць у пошуках потрібного файлу
Архів на кілька сотень файлів, шість пошуків на день по 5–10 хвилин — це близько 14 годин на місяць. І це ще вдалий сценарій.
Читати16 годин на місяць у Direct: скільки коштує ручний запис клієнтів
Кожен запис — це 3–5 повідомлень, пошук вільного вікна й перенесення в календар. Порахуймо години на місяць і те, що втрачається непомітно.
ЧитатиКейс: сімейний бюджет, який не віддає ваші дані нікому
Один HTML-файл замість застосунку з хмарою — доходи, витрати, кредити з достроковим погашенням і цілі. Працює офлайн, дані лишаються лише у вас.
Читати60 годин на місяць — стільки коштує стежити за конкурентами вручну
15 джерел, обхід раз на годину — це близько 60 годин на місяць і сліпа зона вночі. Порахуймо, скільки з цього можна віддати агенту.
ЧитатиЯк я оживив портал: плавний скрол, паралакс і космос
Редизайн humanikron.xyz: інерційний скрол Lenis, кольорові нэбули-паралакс, reveals при скролі та кастомний курсор — без важких бібліотек і без втрати швидкості.
ЧитатиARGUS: польовий SDR-радіоприймач на Raspberry Pi
Зібрав радіо-дашборд на RTL-SDR і Raspberry Pi: FM, авіація (ADS-B), сканер спектра й декодери — усе в браузері, з одним донглом і розумним арбітром доступу.
ЧитатиРОЗУМ — приватний AI-помічник по документах (RAG)
Локальний RAG-асистент: завантажуєш PDF/DOCX/Excel по розділах, питаєш українською — відповідь приходить із цитатами та посиланням на сторінку-джерело. Документи не покидають ПК.
ЧитатиВітаємо в блозі HUMANiKRON
Про що цей блог і чого тут очікувати.
ЧитатиЯк я будую Telegram-ботів для бізнесу
Мій процес — від технічного завдання до бота в продакшені за 2–5 днів. Стек, рішення й чому фіксована ціна.
ЧитатиComfyUI проти хмари — мій workflow генерації зображень
Як я генерую зображення для клієнтів: локальний ComfyUI на RTX 4060, з резервом Stable Horde та Pollinations.
ЧитатиЛокальні LLM на практиці — коли gemma і qwen кращі за хмарне API
Чому частину задач я роблю на локальних моделях через LM Studio, а коли все ж беру Claude API.
ЧитатиРозумник і Першачок — як я роблю освітні застосунки для дітей
Архітектура моїх дитячих edtech-додатків на Expo: одна WebView-сторінка, гейміфікація й озвучка.
ЧитатиHUMANiKRON — мій розумний дім на Raspberry Pi і Tailscale
Як я зібрав AI-систему розумного дому: два RPi, веб-дашборд, ComfyUI, MusicGen і Telegram-диспетчер у приватній мережі.
Читати